为什么在竞价过程中需要注意SEM数据分析思维?大家先明确一个问题，这篇文章为什么要讲数据的分析法，而不是直接上手操作呢，数据分析大家都不陌生，竞价人员永远的话题，竞价新手一直头疼的问题，举几个常见的问题例如：好多竞价人员在做数据分析的时候比较盲目，不知道该如何下手，没什么思路，即使竞价老手也会遇到这种问题，尤其数据较多情况较复杂的时候会更加混乱，想必大家都懂数据分析的痛。
首先，明确数据分析，数据分析是什么?有人可能会说：数据分析就是围绕KPI来做账户;数据分析就是优化数据，降低信息成本;找出问题;分析人群、分析账户，调整方向、策略、控制流量，提高转化、解决问题，目的是多挣钱。通过对上面的问题进行排序，我们发现数据分析就是分析人群、分析账户、分析投放策略、调整策略、控制流量等，更后提高转化多成交。也就是发现问题，解决问题的过程。下面SEM竞价公司曼朗为大家分享一下数据的分析思路。
、“随缘”分析法：日常看数据我们都用到过这种分析方法，发现什么样的问题，就根据这个问题进行解决。但是这种分析方法是有局限性，不能站在全局上来思考问题，所以可能只是解决一部分问题，没有抓住要点，但是日常还是可以使用的。
这种分析方法更忌讳的就是胡思乱想，一会想到质量度低、一会想到消费太高，一会想到对话不稳定，这样会导致你完全没有思路，非常的混乱就像纠结的鱼线，想想头都炸了。应该先发现什么问题先解决，不要考虑太多，比如你刚开始发现质量度低的这个问题。
第二、目标反推法：我们想要什么样的目标效果，根据目标分解我们的任务。比如目前我们需要更多成交，那么要更多成交我们需要做哪些事情。
第三、维度分析法：时间(更好能分时段)、地域、产品、设备、购买阶段、无对话有消费、有对话无转化、有信息高消费、核心信息关键词、长尾信息关键词。
第四、营销流程分析法：根据营销漏斗，把握各环节转化率，哪个环节出现问题，优化哪个问题。根据营销漏斗从上往下推一下，可以列出数据，检查下看看哪个部分的转化率比较低，然后进行调整。
通过计算后可以看出来你的数据转化百分比，要是过于低可以针对该部分进行调整。以上四种方法也是必会的数据分析思维方法。