在SEM推广中，数据分析是制定推广策略的依据，通过监控账户的数据，把握整个账户的走向和优化方向，结合企业实际情况进行投放。数据分析重要的是要建立数据思维，从收集数据到分析数据的过程中，学会建立数据回收通道、掌握数据分析的思考维度能够让数据分析工作事半功倍。
1、建立数据回收通道
数据分析的一步就是建立属于自己的数据回收通道，为之后的数据分析提供支持。
(1)使用各种统计平台来收集你想要的运营数据，一般比较常用的是百度统计。
(2)使用部署关键词URL来做运营数据的统计。
(3)人工统计，对每个咨询客户，主动询问对方搜索的关键词，以及搜索的平台。
2、掌握数据分析的思考维度
数据分析要结合实际的企业情况以及产品特点和客户群特性来进行，通过以下几个思考维度来把数据立体化，可以快速确定账户问题：
1、账户数据层面，账户是否展现点击访问属于正常值?
账户的数据直接决定了这个账户大的方向是否是健康的，比如你的预算一天是100块，ACP为20块钱，一天可以产生5次点击，那么很容易的就可以知道，账户大致的优化方向应该围绕着降低ACP来。
2、账户类有消费关键词有多少?其中有80%消费是被哪些词消耗了，80%的点击集中在什么词身上，占80%点击的关键词是哪些，他们消耗占整体的消耗的多少?他们转化成本分别是多少?
账户内的消费词决定了广告面对的是一个多大的人群，账户80%的消费决定了你的钱都花在什么词身上，80%的点击决定了你实际购买的流量质量。
优化账户其实就是在平衡点击以及点击成本。点击直接影响了流量是否健康，而点击价格直接影响了成本。所以在做账户数据分析的时候，一定要成比例原则的去做深入的分析，可以快速定位问题。
在SEM推广过程中，对数据进行收集和分析可以更加了解账户的投放状况。但只有依据客观真实全面的数据去做数据分析以及账户调整时，才可以快速找到核心问题并找出解决办法，从而降低SEM投放成本，提高投放效果。