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SEM常用的4种数据分析方法你用过几种?
点击次数:463 时间:2018-04-09   分享到 

数据分析在SEM 中是更为基础的技能,说得简单点,数据分析就是为了发现问题,并为解决问题提供数据参考。有经验的SEMer 都知道,尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里,关键在分析之前,你之前要有清晰的思维逻辑:你为什么要分析数据?你希望通过数据分析得到什么?一般的分析数据逻辑如下:确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路。今天主要分享下数据分析的常用方法,主要四种:趋势分析方法、比重分析方法、TOPN分析法/二八原则、四象限分析方法。这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。老规矩,能用图片说明的就不用文字。接下来曼朗将为大家分享相关内容。

一、趋势分析法

趋势分析法又叫比较分析方法,水平分析方法,主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比,得出他们的变动方向,数额,幅度,来感知整体的趋势。这种方法粗略而简单,体现的是一个行业的总体趋势。主要有分析纬度:有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单,一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业,针对不同时间的趋势进行广告策略调整。

二、比重分析法

指相同事物进行归纳分成若干项目,计算各组成部分在总数中所占的比重,分析部分与总数比例关系的一种方法。有利于帮助 SEMer 快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总,与其余汇总数据进行对比,从而得到更主要的数据所占的比例和数据效果。

1)类似二八原则,找到消费/效果占比 80%的数据,有效帮助定位问题,不然过多的数据把问题复杂化 ;

2)定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四、四象限分析法

四象限分析法:也叫矩阵分析方法,是指利用两个参考指标,把数据切割为四个小块,从而把杂乱无章的数据切割成四个部分,然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。

以上就是 SEM 数据分析的四种基本方法,掌握了这四种思维方式,再配以娴熟的 EXCEL 技巧,定会让你的 SEM优化工作事半功倍。

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